FORMATIONS SIGMAPLOT : [ Graphique et statistiques avec SigmaPlot | Assistant de régression et langage "Transform" ]

SIGMAPLOT : GRAPHIQUES ET STATISTIQUES AVEC SIGMAPLOT
Lieu
 en inter-entreprise et sur site
Durée

 2 journées
Niveau

 Débutant/intermédiaire
Pré requis

 Connaissance de Windows 95/98/2000/NT/XP
Connaissance des graphiques et des analyses à réaliser.
Public

 Tout utilisateur, scientifique plus particulièrement dans les domaines des sciences de la nature, ayant besoin de représenter ses données sous forme graphique avec ou sans représentation conjointe d'analyse statistique automatique.
Sujets couverts
Revue des types de graphiques courants et standards de SigmaPlot.
Structure d'un fichier SigmaPlot (.jnb), enregistrement, réouverture.
Création d'un graphique : lancement de l'assistant, choix du type de graphique.
Étude de la feuille de données (worksheet), contrainte en cas d'utilisation d'un classeur de feuilles de calculs MS Excel.
Étude approfondie des propriétés du graphe :
• Tracés: données, symboles, lignes, lignes de références, lignes de projections.
• Axes: lignes, échelles (linéaires, logarithmiques, probit, etc.), problèmes avec les dates, labels et graduations, ruptures d'échelles, graduations irrégulières.
• Grilles et fond.
• Titre et légendes.
• Cas particuliers: des barres (largeur), des boîtes à moustaches, des maillages en 3D.
• Graphiques en 3D.
Ajout de tracés à un graphe et de graphe sur une page.
Ajouts d'échelles sur un même graphique.
Statistiques :
• Test T et T de données appairées.
• Assistant simplifié pour les régressions linéaires.
• Assistant de régressions.
• Notions sur la création de fonctions personnelles d'ajustement, sauvegarde (.jnl)
• Génération automatique d'histogrammes.
Modèles (templates): création, utilisation et sauvegarde (.jnt).
Interpolation 3D pour représentation surfacique maillée.
Transformations : "transforms" standards (chargement, utilisation de quelques unes),- notions succinctes sur la création de transformations personnelles.

Objectifs

Maîtrise des fonctions de base pour la réalisation de graphiques.
Tarifs

 930 Euros HT les 2 journées
(pour une personne dans le cadre des formations inter-entreprises — repas inclus)


ASSISTANT DE RÉGRESSION ET LANGAGE "TRANSFORM"
Lieu
 sur site uniquement
Durée

 1 journée
Niveau

 Avancé
Pré requis

 Connaissance des fonctionnalités de base de SigmaPlot (création et modifiation d'un graphique, possibilités et limites de la feuille native de données).
Public

 Chercheurs, ingénieurs et techniciens (dans les domaines de la médecine, de la pharmacie et para-pharmacie ainsi que de la biologie) ayant besoin d'effectuer des ajustements de données.
Sujets couverts
Présentation et rappel des conditions de cette formations (objectif et pré-requis). expression des attentes personnelles.
Rappels sur l'assistant de régression linéaire, rappels sur le calcul mathématique des régressions.
Rappels sur la feuille de données native de sigmaPlot, différences avec Excel, copier-coller, importation de données en format texte ou Excel.
Présentation de l'assistant de régression non-linéaire utilisant des fonctions de la librairie standard, interactions avec la feuille données.
Création et gestion d'une librairie personnelle.
Introduction au langage "Transform", spécificités du langage pour la manipulation des blocs (blocks, col, lin, etc.), exercices simples, conseils généraux.
Adressage individuel des cellules, utilisation de la feuille de données pour stocker des résultats de calculs intermédiaires.
Adressage indirect (cellules contenant les coordonnées des cellules, colonnes ou lignes contenant les données à exploiter), nommage des colonnes et des lignes.
Description des fonctions du langage (hors : transformée de fourier, variables complexes,etc.).
Réalisation d'un programme d'ajustement sans l'aide de l'assistant.
Utilisation de l'assistant de régressions non)linéaires pour construire son propre modèle.
Utilisation de l'enregistreur de macros, possibilités d'automatisation, esquisse des possibilités offertes par VBA.
Réalisation en direct des modèles personnels communiqués (fourni au moins 2 semaines) avant la séance. Questions personnelles restées en suspens.

Objectifs
• Fournir à l'utilisateur de l'assistant de régression les indications nécessaires à la création de modèles personnels d'ajustement de données.
• Fournir, en préalable, les notions essentielles de programmation dans le langage "Transform" propre ) SigmaPlot.