Nouvelles Fonctionnalités et Améliorations:

Options Étendues d'Importation/Exportation
Options Étendues d'Importation/Exportation

• Fichiers de données SAS (binaires)
  
• Fichiers de données exportés depuis SAS (transportables)
  
• Fichiers de données SPSS (binaires)
  
• Fichiers de données exportés depuis SPSS (nouvelle fonctionnalité qui remplace celle de la version 6 pour l'importation SPSS POR)
  
• Fichiers de données Minitab (binaires)
  
• Fichiers de données JMP (binaires)
  

Amélioration de la Mise à Jour des Graphiques

• Possibilité de créer (et maintenir) des environnements intégrés "données-graphiques" dans une optique d'analyse exploratoire.
  
• Mise à jour des graphiques STATISTICA dès que les données du fichier source changent, même après la fermeture des analyses STATISTICA respectives.
  
• Possibilité d'établir un lien entre un graphique existant et de nouvelles feuilles de données et variables, ce qui vous permet d'utiliser des graphiques déjà personnalisés (titres, échelles, objets incorporés, palette de couleurs, etc...) comme des "Modèles" que vous pouvez utiliser pour les déployer sur d'autres jeux de données.
  

Graphiques Interactifs, Balayage/Habillage

• Intégration étroite entre les graphiques et les données-source.
  
• Utilisez la fonctionnalité de balayage dans un nuage de points afin
  de marquer automatiquement les observations dans la feuille de données, et ainsi, pouvoir utiliser directement ces sous-ensembles dans vos analyses ultérieures.
  
• Le statut défini par le Balayage est répercuté en amont sur la feuille de données et donc, en aval, sur l'ensemble des graphiques actuellement ouverts qui sont connectés à cette feuille de données ; vous pouvez ainsi balayer les points d'un graphique et observer la manière dont les observations sélectionnées se comportent dans les autres graphiques ouverts.
  
• Les événements défini par le Balayage dans un graphique permettent de mettre à jour le statut des observations dans la feuille de données en leur affectant les attributs : Étiqueté/Non-Étiqueté, Exclu des Caluls/Inclus dans les Calculs, ou Marqué/Non-marqué). D'autres graphiques reposant sur les mêmes données pourront alors être mis à jour pour refléter ces attributs définis sur le graphique initial.
  

Statistiques et Graphiques 'Par Groupes'

• Toutes les analyses et les graphiques de STATISTICA permettent dorénavant de répéter une analyse spécifique pour chaque modalité (valeur) distincte des variables 'Par Groupe'. Par exemple, vous pouvez spécifier un modèle de Régression Linéaire Multiple et calculer les résultats de façon indépendante pour chaque sous-ensemble d'observations défini par les différentes modalités d'une variable Ville (par exemple, Paris, Lyon, Marseille, Lille...).
  

Métadonnées pour les Variables et Observations
Les métadonnées peuvent maintenant être définies pour les Observations et Variables pour offrir de nouvelles options d'analyse et simplifier et accélérer la spécification de nouvelles analyses.

Métadonnées pour les Observations :

• Type de symbole : Définit la forme du symbole de point à utiliser pour représenter la ou les observations respectives ; vous pouvez utiliser cette fonctionnalité dans des Graphiques du type Nuages de points (par exemple, vous pouvez représenter une observation particulière par une "étoile rouge", et la faire apparaître de cette manière dans tous vos nuages de points).
  
• Couleur du symbole : Définit la couleur du symbole de point à utiliser pour représenter la ou les observations respectives.
  
• Exclure des calculs : Vous pouvez exclure une observation des calculs. Une observation exclue ne sera pas prise en compte dans les calculs, mais sera toujours représentée dans les graphiques.
  
• Exclure des graphiques : Vous pouvez exclure une observation des graphiques, c'est-à-dire, que le point sera toujours utilisé dans les calculs, mais il ne sera plus visible dans les graphiques.
  
• Étiqueter : Ce statut permet d'étiqueter les observations individuelles dans les graphiques.
  

Métadonnées pour les Variables :

• Type de mesure (Automatique, Continue, Catégorielle, Ordinale) : Permet une classification automatique des variables dans les Analyses, et éventuellement, de n'afficher automatiquement que les variables appropriées (c'est-à-dire, du bon type) dans les listes de sélection des variables.
  
• Exclure : Permet de ne pas afficher les variables correspondantes (c'est-à-dire les variables "exclues") dans les listes de sélection des variables.
  
• Libellés/Étiquettes : Vous pouvez définir une variable contenant des libellés. Les valeurs de cette variable serviront à étiqueter les points dans les graphiques appropriés.
  
• Statut des observations : L'utilisateur peut sauvegarder le statut des observations dans une variable spécifique.
  
• Propriétés : Vous pouvez dorénavant créer et sauvegarder des champs personnalisés pour les métadonnées (avec association texte-valeurs) à associer à une variable. Par exemple, vous pouvez définir la propriété "Limite de Contrôle Supérieure" pour une variable et lui affecter la valeur "2,6". Une macro STATISTICA Visual Basic (SVB) pourra alors interroger (requêter) les propriétés de la variable, notamment la propriété "Limite de contrôle Supérieure" ainsi définie, puis l'appliquer aux Cartes de Contrôle Qualité basées sur cette variable. De cette manière, vous pouvez appliquer une même macro SVB sur des données différentes tout en utilisant de façon dynamique les limites de contrôle et les spécifications appropriées dans vos cartes de contrôle qualité.
  

Affichage de Synthèse dans les Classeurs

• Une nouvelle propriété par défaut dans les classeurs vous permet d'afficher l'aperçu des feuilles de données et graphiques contenus dans le dossier sélectionné ; ces éléments sont affichés dans le volet de visualisation et apparaissent les uns à côté des autres.
  
• Les classeurs permettent à présent de visualiser et d'imprimer le contenu d'un dossier du classeur dans une interface conviviale.
  

Nouvelles Options d'Enregistrement et d'Affichage des Filtres de Sélection

• Vous pouvez désormais reporter automatiquement les filtres de sélection utilisés dans les zones de titre de tous les graphiques (produits à partir des sous-ensembles sélectionnés) et dans les tableaux numériques de résultats.
  

Nouveau Type de Documents : le Navigateur Web

• L'application STATISTICA intégre les fenêtres du navigateur Internet.
  
• Le navigateur Internet constitue une méthode supplémentaire pour construire aisément des Interfaces-Utilisateur personnalisées dans STATISTICA, plus précisément, à l'aide du langage HTML.
  
• Le navigateur Internet est compatible avec les applications HTML et peut contenir des objets Graphiques et Feuilles de Données natifs de STATISTICA qui peuvent être modifiés, balayés, etc... de façon interactive.
  
• Le navigateur Internet permet d'héberger des objets Graphiques et Feuilles de Données natifs de STATISTICA qui peuvent être modifiés, balayés, etc... de façon interactive.
  
• Intégration complète de la version bureautique de STATISTICA et de WebSTATISTICA exécuté depuis un serveur distant.
  

Amélioration de l'Importation des Fichiers Texte

• L'importation des fichiers texte a été améliorée grâce à la méthode "automatique" d'importation de fichiers-texte. Vous pouvez désormais laisser le système déterminer automatiquement les colonnes à importer en Texte (et non sous forme de Variables de type "Double" avec des valeurs-texte), mais vous pouvez également spécifier de façon manuelle les colonnes à importer comme du texte.
  

Classement Automatique des Variables

• Pour accélérer et simplifier le processus de sélection des variables, les boîtes de sélection des variables dans les analyses/graphiques permettent de limiter l'affichage des variables aux seules variables appropriées, en fonction du rôle qu'elles seront amenées à jouer dans les analyses respectives. Par exemple, dans les Analyses "Par Groupe", vous ne pourrez sélectionner par défaut que des Variables Catégorielles en variables de catégorisation ("Selon les Variables").
  

Modifications au niveau de la Gestion des Licences

• La gestion des licences flottantes de STATISTICA (réseaux concur- rents) a été améliorée pour permettre une gestion plus granulaire des modules individuels (avec par exemple la possibilité de tester des modules individuels spécifiques dans le cadre de votre licence flottante), ou poursuivre l'utilisation de STATISTICA même quand l'Utilisateur est déconnecté du réseau.
  

Refonte des Options de Tri

• L'Interface-Utilisateur a été améliorée et permet désormais de définir des scénarios extrêmement complexes de tri, avec une multitude de clés de tri.
  
• Vous pouvez utiliser jusqu'à 14 clés de tri dans vos processus automatisés.
  

Refonte des Options de Fusion des Données

• Vous pouvez fusionner à la fois des feuilles de données ouvertes à l'écran et enregistrées dans des fichiers sur un disque.
  
• Nouvelle option de fusion selon la "méthode Cartésienne".
  
• Amélioration de l'Interface-Utilisateur.

Refonte des Options Empiler/Désempiler

• Nouvelle possibilité d'intercaler des résultats lors de l'empilage.
  
• Empiler - les variables désempilées peuvent être incluses/exclues des résultats.
  
• Désempiler - de nouvelles options permettent de gérer plusieurs valeurs d'analyse croisée dans les requêtes d'analyse croisée.

Amélioration des Formules de la Feuille de Données/Filtres de Sélection

STATISTICA propose une gamme encore plus large de fonctions pour les expressions standard (y compris la recherche de texte avec des caractères génériques) que vous pouvez utiliser dans les feuilles de données et les formules des filtres de sélection d'observations. Par exemple :

• RE_SEARCH - recherche des chaînes de texte dans une variable en utilisant des expressions standard.
  
• RE_MATCH - compare des chaînes de texte en utilisant des expressions standard.
  
• RE_REPLACE - remplace des chaînes de texte dans une variable en utilisant des expressions standard.
  
• LIKE - compare des chaînes de texte en utilisant un opérateur de type LIKE (contient) en SQL.
  

Enrichissement des Fonctionnalités de STATISTICA Visual Basic

• Allez encore plus loin en utilisant STATISTICA comme une plate-forme complète et efficace de programmation pour développer vos propres applications graphiques interactives et personnalisées.
  
• Intégration d'une grande variété de contrôles ActiveX dans les graphiques STATISTICA.
  

Nouvelle Méthode de Catégorisation selon "Toutes les Valeurs"

• Une nouvelle méthode de catégorisation vous permet de spécifier jusqu'à 255 catégories distinctes (sur la base de valeurs entières ou non) pour créer vos graphiques.
  

Nouvelles Fonctionnalités dans le Module Statistiques Élémentaires

• Amélioration des tableaux de décomposition avec élimination des lignes vierges dans les tableaux produits.
• Le coefficient de variation est désormais calculé dans les résultats.
  

Nouvelles Fonctionnalités dans le Module Contrôle Qualité

• Le module STATISTICA Cartes de Contrôle Qualité reconnaît les données agrégées en entrée (moyennes, étendues, écarts-types). Cette fonctionnalité présente un intérêt lorsque les appareils et machines qui collectent les données génèrent des données agrégées pour chaque échantillon.
  

Nouvelles Fonctionnalités dans le Module Analyse de Processus

• Analyse de Linéarité de l'Appareil.
  
• Suppression de la limite de 5000 observations.
  

Nouvelles Fonctionnalités dans SEWSS :

Données Agrégées

SEWSS reconnaît les données agrégées en entrée (moyennes, étendues, écarts-types). Cette fonctionnalité présente un intérêt lorsque les appareils et machines qui collectent les données génèrent des données agrégées pour chaque échantillon.

Sauvegarde des Ensembles

Les échantillons peuvent être regroupés sous des libellés qui permettent de définir des spécifications et des limites distinctes pour chaque catégorie du libellé. Ce libellé, également appelé 'Nom de l'Ensemble', offre à l'utilisateur les options suivantes :

• Définir le Nom des Ensembles qui n'a qu'une vocation d'étiquetage.
  
• Calculer les limites de contrôle et le sigma à partir des échantillons d'un Ensemble, et les appliquer au même Ensemble.
  
• Calculer les limites de contrôle et le sigma à partir des X premiers échantillons d'un Ensemble et les appliquer à tous les échantillons suivants du même Ensemble.
  
• Utiliser les valeurs des spécifications et des limites de contrôle qui sont récupérées par une requête sur les types de colonnes respectifs puis les appliquer au même Ensemble.
  

Conformité avec la Norme 21 CFR PART 11

SEWSS a été enrichi pour un meilleur suivi de l'activité des utilisateurs du système et pour accroître le contrôle de l'administrateur sur la manière dont SEWSS est utilisé. Ces fonctionnalités sont requises pour une conformité complète dans un environnement 21 CFR Part 11. Enregistrement de toutes les modifications apportées au système, intégration de l'environnement de connexion Windows, et verrouillage des Feuilles de Données et Graphiques (interdiction des modifications).

Nouveaux Produits et Modules Analytiques :

STATISTICA Algorithme NIPALS (ACP/PLS) - Le nouveau module de l'Algorithme NIPALS (ACP/PLS) de STATISTICA donne accès à un certain nombre de techniques d'Analyse en Composantes Principales (ACP) et de PLS (Partial Least Squares). Dans STATISTICA, l'ACP et la PLS utilisent l'algorithme hyper-performant NIPALS (None Linear Iterative Partial Least Squares), une procédure mathématique permettant de mettre en évidence et d'extraire les relations, informations et variations systématiques présentes dans les fichiers de données. STATISTICA NIPALS permet de lutter efficacement contre le problème de sur-dimensionnalité (généralement présent lorsque vous analysez de nombreuses variables). STATISTICA NIPALS permet d'effectuer des diagnostics des données, et constitue l'outil idéal pour le Contrôle Qualité dans de nombreux domaines scientifiques et high-tech. Entre autres exemples, citons l'industrie pharmaceutique, le secteur biochimique ou encore celui des composants électroniques. Les principales caractéristiques de ce nouveau module sont les suivantes :

• Évolutivité : Capacité de gérer des fichiers de données avec un très grand nombre de variables.
  
• Diagnostics des données et relations entre les variables : Possibilité d'appliquer une ACP aux diagnostics des données, tout en utilisant la PLS pour associer un certain nombre de prédicteurs à un ensemble de variables de sortie (qu'il s'agisse d'un problème de classification ou de régression).
  
• Analyse Graphique Intégrée : Nombreuses techniques graphiques intégrées, en particulier la projection des "batches" (ou des lots) dans l'espace constitué par les composantes, le tracé de l'importance des composantes, et diverses cartes univariées et multivariées.
  
• Validation croisée : Options intégrées de validation croisée pour estimer le nombre de composantes à extraire.
  
• Contrôle Qualité : Nombreuses cartes de contrôle qualité univariées et multivariées pour des analyses a posteriori (off-line) ou avec mise à jour automatique dès que de nouvelles données sont collectées (on-line).
  

STATISTICA Analyse de Données Séquentielles, d'Associations et de Liens - ce nouveau produit, disponible sous forme de produit autonome, est destiné à répondre aux besoins des clients des secteurs de la grande distribution, de la banque, de l'assurance, etc... Il met à leur disposition un algorithme d'analyse de données séquentielles ultra-rapide et évolutif permettant de mettre en évidence des règles d'Associations et de Données Séquentielles dans une même analyse. En outre, le programme constitue une application autonome que vous pouvez utiliser pour construire et déployer vos modèles.

STATISTICA MSP Multidimensionnelle - ce nouveau produit, disponible sous forme de produit autonome (pour les versions Entreprise, client-serveur) permet de traiter des problématiques avancées de maîtrise des procédés dans de nombreux secteurs, notamment l'industrie pharmaceutique, la chimie ou la biochimie, les industries agroalimentaires et bien d'autres encore ; il offre la gamme la plus étendue de techniques univariées et multivariées pour des applications de Maîtrise Statistique des Procédés. Parmi les principales fonctionnalités analytiques, citons notamment :

• PLS (Partial Least Squares) - intégration complète de l'algorithme NIPALS pour la régression PLS, notamment la PLS hiérarchique et multiple.
  
• Composantes Principales - intégration complète de l'algorithme NIPALS pour l'Analyse en Composantes Principales, notamment l'ACP hiérarchique et multiple.
  
• Possibilité de suivre des centaines de milliers de paramètres relatifs au processus, à la fois pour les tests de produits intermédiaires et les tests des produits finis.
  
• Analyse Graphique Intégrée : Nombreuses techniques graphiques intégrées, en particulier la projection des "batches" (ou des lots) dans l'espace constitué par les composantes, le tracé de l'importance des composantes, et diverses cartes univariées et multivariées.
  
• Validation croisée : Options intégrées de validation croisée visant à déterminer le nombre de composantes à extraire.
  
• Contrôle Qualité : Nombreuses cartes de contrôle qualité univariées et multivariées pour des analyses a posteriori (off-line) ou avec mise à jour automatique dès que de nouvelles données sont collectées (on-line).
  

Forêts Aléatoires - ce nouveau module de STATISTICA Data Miner offre des techniques ultra-modernes pour construire des modèles flexibles dans vos problématiques de classification et de régression ; particulièrement bien adaptés pour analyser des prédicteurs extrêmement nombreux.