Tests de normalité Utilisez cet outil pour tester si l'on peut considérer qu'un échantillon est distribué suivant une loi normale. Faire une hypothèse de normalité est fréquent en statistique. C'est notamment le cas en régression linéaire, en ANOVA et en ANCOVA. Comme pour toute hypothèse il convient dans la mesure du possible de la tester. XLSTAT vous propose deux tests complémentaires : le test de Shapiro-Wilk est bien adapté aux échantillons de 5000 individus et moins. Le test de Jarque-Bera est quant à lui d'autant plus fiable que le nombre de données est important. Cet outil est complémentaire de l'outil "ajustement d'une loi de probabilité" qui permet, entre autres, d'estimer les paramètres de la loi normale et d'utiliser un test du Khi² ou de Kolmogorov Smirnov pour tester si l'échantillon suit une loi normale dont les paramètres sont estimés ou fixés.

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