Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Utilisez la classification ascendante hiérarchique pour constituer des groupes d'individus similaires (classes) sur la base de leur description par un ensemble de variables quantitatives, qualitatives binaires (0/1), ou éventuellement de tous types.

Plusieurs méthodes d'agrégation sont disponibles :
  • Méthode de Ward (iniertie)
  • Méthode de Ward (variance)
  • Lien complet
  • Lien simple
  • Lien fort
  • Lien flexible
  • Lien moyen
  • Lien proportionnel

    XLSTAT propose plusieurs similarités/dissimilarités qui sont adaptées à un type de données particulier.

    Pour les données quantitatives :

    Similarité Dissimilarité
    Corrélation de Pearson Distance euclidienne
    Corrélation de Spearman Distance du khi²
    Corrélation de Kendall Distance de Manhattan
    Inertie Dissimilarité de Pearson
    Covariance (n) Dissimilarité de Spearman
    Covariance (n-1) Dissimilarité de Kendall
    Similarité générale Dissimilarité générale



    Pour les données binaires (0/1) :

    Similarité/Dissimilarité
    Indice de Jaccard
    Indice de Dice
    Indice de Sokal & Sneath (2)
    Indice de Rogers & Tanimoto
    Indice de Sokal & Michener
    Indice de Sokal & Sneath (1)
    Phi de Pearson
    Indice de Ochiai
    Indice de Kulczinski


    Remarque : pour les variables qualitatives non binaires il est préférable d'effectuer au préalable une analyse des correspondances multiples (ACM) et de considérer les coordonnées des individus sur les axes factoriels comme de nouvelles variables.
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