Régression non paramétrique (Kernel, LOWESS) La régression non paramétrique par noyau (Kernel regression) est un outil de modélisation faisant partie de la famille des méthodes de lissage. Le but est de prédire les valeurs d'une variable dépendante Y(t) connaissant la valeur des variables explicatives X(t), et d'autres données X et Y observées. La régression LOWESS peut être considérée comme un cas particulier de la Kernel regression. La "robust LOWESS" est quant à légèrement différente, plus performante, mais plus coûteuse en temps de calcul.

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